2026 年 10 月 27 日至 28 日,智绘天行第 63 场企业 AI 内训在惠州大亚湾完成交付,客户是某汽车零部件大厂。两天课程以「飞书 AI 实战工作坊」的形式展开,Alan、张阳、林岚三位讲师接力:第一天讲方法、把工具交到手上,第二天让学员带着自己的业务场景上台,做成能跑的原型。
很多人熟悉本田,是从发动机和底盘开始的。国内生产的本田汽车,发动机与底盘关键零部件大多出自惠州大亚湾这家企业——1994 年东风与本田在华的首次合作,就落在这里。
给制造业讲 AI 课,难点不在工具。生产线上的流程是标准化的,标准化的另一面是:大量工作每天都在重复,规则清清楚楚,却一直由人来完成。这恰好是 AI 最该接手的那一段。两天的课程设计,就是围着这个判断排的。
Alan 老师带着 20 多年制造业一线的经验开场。他的开场页写着一句话:「这半天,不是来听 AI 有多厉害的。」
他给出的判断标准很朴素:一天里重复三遍以上、规则又清楚的工作,就该考虑交给 AI。但交给 AI 不是每次重新问一遍,而是把它沉淀成资产——提示词模板、知识库、技能包、智能体,四类东西各管一段,一次搭好,反复复用。
课堂上的例子全部来自制造业现场:8D 报告怎么写、SPC 数据怎么看、动作 SOP 的视觉监控怎么落地。一个场景接一个场景往下走,学员对着自己的岗位找对应——哪一段能先交出去,哪一段还得自己留着。
下午由张阳老师接手。他讲的是当天就能上手的东西——飞书 AI 四件套:豆包工作、工作伙伴、多维表格、妙搭。
四种工具不是替代关系,而是覆盖不同的工作场景:有的负责把文档与会议变成可追问的内容,有的负责把散落的表格变成能自动更新的系统,有的负责把一段流程搭成点开就能用的应用。学员边听边在自己的电脑上操作,讲到哪一步就练到哪一步。
第二天的课由林岚老师带。上午的主题是「从识别场景到沉淀经验」——先教大家在自己岗位里找出值得做的场景,再一步步把重复的做法萃取成可复用的 Skill。
她在大屏上放的第一页,是训前问卷里学员自己写下的场景,标题只有一句话:「大家问卷里写的场景,网上没有现成的。」这是第二天课程的前提——通用模板解决不了制造业的具体问题,能用的东西得从自己的流程里长出来。
下午是分组共创。各小组对着真实业务动手,做出来的成果都很具体:备件成本动态日报、出勤效率系统、预算预警智能体。能跑的原型直接被搬到台前路演,现场还评了奖。
课程结束时,出现频率最高的一句反馈是:最大的收获不是一份工具清单,而是学会按自己的业务场景选工具,把选中的那几件搭成一个能运行的系统。
工具会更新,方法不会。这场培训也把智绘天行的交付逻辑讲清楚了:不讲 AI 有多强,而是把学员每天在做的事拆开,找出能被接手的那一段,再把它变成可复用的资产。
交付不是终点,是信任的起点。这是第 63 场企业 AI 内训,也是下一次合作的开始。
智绘天行(成都)智能科技有限公司成立于2025年,由张财华创立,核心团队来自字节跳动、飞书、阿里巴巴、蚂蚁集团、德勤等企业。公司专注企业级AI落地,旗下拥有「芝麻AI」「多量引擎」等产品,为企业提供从AI培训、场景萃取到智能体交付的一站式服务,致力于让AI真正走进业务、产生结果。